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Jmeter 默认是不记录请求和响应的具体信息的，不过依照 这一篇的方法 ，可以记录下响应数据。然而，仍然没有办法记录请求的数据。本文将探索如何做到记录请求数据到文件。

Jmeter 自带的控件 Flexible Writer 可以记录许多信息到文件，但是只能记录原始信息，当我们需要后处理和稍复杂的逻辑时，就必须借助 Groovy 脚本 。 本文讨论如何用 Groovy 脚本读写文件。

Groovy 语言是目前 Jmeter 推荐使用的脚本语言，从语法简洁程度和运行的性能上都优于此前主流使用的 BeanShell 语言。本文列举 Groovy 在 Jmeter 中的特殊用途。

Jmeter 自带的线程组控件（Thread Group），有三个属性用于控制线程组的行为，分别是 No. of Threads, Ramp-Up Period, 和 Loop Count, 这三个属性的重要性与其文档的丰富程度严重不符。不仅变量名简略抽象，而且官方文档也含糊不清，更不用说其他文章了。本文尝试把这三个变量的含义解释清楚。

使用 Jmeter Non-GUI 模式下，遇到发生错误响应时，需要查看请求与响应的记录，然而默认是没有保存响应值的设置。同时即使 GUI 模式下，也需要保存响应值以查错或者留存档案。本文列举一些保存响应值到文件的方法。

Jmeter 的 JSR223 控件是 代替 BeanShell 的新一代脚本控件，支持多种脚本语言，尤其是其中的 Groovy，更是重点推荐使用的脚本语言，本文研究其中的 vars 和 props 两种对象的用法。

Jmeter JSR223 控件中的 vars 变量对象，使用 put 方法只能保存字符串变量，而这时如果希望方便的展开数组或者集合运算，就需要使用更高级的方法。本文讨论这些具体方法。

Python 的正则表达式支持 多行模式 ，将每行文字分别匹配。然而各种操作系统里，换行符的表示法各不相同，会导致 Python 不能正确使用多行模式。

Jmeter 中，有多种不同类型的变量，拥有各自的来源、更新方式、作用域、用途。 最初使用 Jmeter 的时候，往往难以搞清楚这些区别，以致不能采用正确的使用方式。本文试着将这一问题解释清楚。

在 Jmeter 如何管理 Cookie 一文中，我们看到了 Cookie Manager 的管理范围仅限于所在的线程组。当需要在多个线程组之间传递、共享 Cookie 信息时，就需要额外的手段了。本文试着讨论这些传递 Cookie 的方法。

Jmeter 的断言（Assertion）用来判定系统响应的某些指标，比如响应长度、响应时间是否满足条件，Jmeter 提供了内置的断言类型，分别是 Size Assertion 和 Duration Assertion. 然而，更复杂的断言逻辑，比如判定某个字符串的长度，Jmeter 目前没有预先提供，这就需要更灵活的 JSR223 Assertion 组件。

最近，Google 为了庆祝 Chrome 诞生 10 周年，在新推出的 69 版本 Chrome 中，对 UI 做了重大改变。在我们真正能接受新的 UI 之前，先看看如何回到以前的外观主题。

本篇来自 TikZ 和 PGF 3.0.1 使用手册 的第二章，是作者提供的简单教程，笛卡尔坐标系是最基本的应用，使读者能对 TikZ 的使用产生初步的印象。源文档讲的故事有点冗长，我把本章的概要记录在这里。

如今许多网站都不是简单的接收请求然后响应了，而是需要客户端同时处于“登录状态”，而证明客户端登录状态的“凭证”，就是服务器先前返回的 Cookie. 只有客户端再次发起请求的时候携带上 Cookie，才能证明当前用户处于已登录状态。本文讨论 Jmeter 如何管理 Cookie.

Jmeter 的参数化，目的是将测试用例中，容易发生变化的量抽象出来，集中在一起。同时保留逻辑相同的部分在测试用例中。这样就能通过改变参数集的方式，复用测试用例，达到测试多个系统、或者以多种规格开展测试的目的。

生成器是 Python 中比较简单方便、占用资源少的工具，用以生成序列数据。而结合递归方法，能激发出更强大、灵活的功能。本文里，我们尝试用 递归生成器 实现itertools里的product()函数.

要实现 Python 替换列表多个元素，并没有自带的方法。其实可以使用列表解析的方法，方便快速的替换列表内容。大致有三种方法：条件替换、批量替换、映射替换。本文讨论这些方法。

有两个列表，如何判定它们之间的包含关系？Python 并没有提供原生的方法，有没有一种简单的写法可以判定呢？我想到了一种一行代码的判定方法。

CSV 本质上是文本文件，能提供与 Excel 的表格类似的二维数据结构。因为是文本文件，读写都比 Excel 方便容易的多，经常拿来作为数据的中转格式。本文讨论如何快速有效的按列读取 CSV 文件。

CSV 本质上是文本文件，能提供与 Excel 的表格类似的二维数据结构。因为是文本文件，读写都比 Excel 方便容易的多，经常拿来作为数据的中转格式。本文讨论如何快速有效的按行读取 CSV 文件。

本文简单介绍了Python语言里set类型自带的方法，set类型表示元素和集合的从属关系（membership），和列表等序列相比，最大的特点是无序。可以跟数学里的集合概念完全对应起来。

vi 的默认颜色是黑底白字，这么单调的颜色对新手十分不友好，尤其是在读代码或者配置文件时，特别累。

下面介绍修改vi配色方案的几个步骤。

新装的ubuntu server 16.04 server ，有时候报 locale 错。这很可能是由于 locale 文件缺失造成。解决方法是在默认的 locale 文件里加上默认的地区设置。

docker-selenium 项目以 docker 镜像形式提供了传统的selenium standalone server、web driver、headless 浏览器、VNC server等所有服务，方便了在Linux环境里开展自动化。

有时候临时需要搭建一个文件服务器、提供文件目录浏览和文件下载功能，有一种比较简便的方法是使用 nginx 的 目录列表 功能，由 ngx_http_autoindex_module 提供。

Samba 是年代久远的文件服务器，使 windows 能从 Linux 系统中上传和下载文件。但是因为配置和逻辑难以理解，有时候难以搭出想要的形式。本文试着总结出 Samba 服务器的搭建技巧。

本文将讨论的是，如何将一个字符串组成的列表，比如 ['abc','cba','bac'] ，按照特定的条件（比如首字母、尾字母、或者长度）灵活的排序？

本文将讨论：如果有一个多维列表 List，也就是多层嵌套（nested）的关系，如何提取列表的所有元素，将多层嵌套的列表展平（flatten）得到一维列表？

这篇文章要讨论的是，如何用 Python 提取出一个序列中，符合特定条件的所有元素。例如，找出序列里的所有正数、所有以 Wang 结尾的名字、等等