不同标号的汽油能伤车？发动机报废？能不能混加？希望本文能解释清楚这个问题

如何判断一个序列是 sequence 类型？

Python 中的 sequence 类型是几种数据类型的总称。这些类型的共同点是集合中的元素是有序排列的。本文详细介绍 sequence 中各种类型的共同点。

周文王并没有完成灭商的事业。在他打算征伐纣王的时候，害了一场病死了。本文介绍 武王建立周朝

商朝最后一个国王 纣 十分残暴，这时候西边有个周部落渐渐兴盛起来。本文介绍 姜太公钓鱼

《生活大爆炸》第七季第6集里发生了很多浪漫的事。比如这首歌Howard自己担任主唱并演奏，诚意和用心让无数人为之感动。本文解析这首歌的歌词含义。

我们希望将构建好的文件自动生成下载链接，然后自动生成下载链接对应的二维码，再将二维码图片显示在 Jenkins 的构建历史（Build History）区块中。有几种不同的方法可以实现，本文介绍其中一种。

舜年老以后，因为大禹治水有功，大家都推举大禹作为继承人。到舜一死，大禹就继任了部落联盟首领。

氏族公社时期，部落首领老了，用选举的办法推选新首领，就称为禅让。尧舜禹的禅让是最有名的。

大约四千年前，有一个部落首领叫黄帝。中国古代的传说都十分推崇黄帝，后代的人都认为黄帝是华夏族的始祖。

电影《朗读者》（2008）一些镜头语言默默的为后面的情节做了铺垫。

家里的博朗耳温枪 6500 一段时间不用后开不了机了。更换新电池也没用，只好自己尝试修复。

有时候临时需要搭建一个文件服务器、提供文件目录浏览和文件下载功能，有一种比较简便的方法是使用 nginx 的 目录列表 功能，由 ngx_http_autoindex_module 提供。

林汉达、曹余章编写的《上下五千年》适合作为小学生的历史读物，但是对于低龄的儿童有些复杂了。我尝试将故事简化下来，仅留下需要记住的词语典故和历史故事。

本文介绍勒洛三角形（Reuleaux triangle）的作法和应用。

对于学习这件事，人性里带有两种情绪：一方面为之自豪，用于将自己和其他动物区分开来；另一方面又避之不及，能逃则逃的例子不胜枚举（想想看，不到万不得已，你愿意认真的读电视机说明书么）。所以有人就开始研究学习本身这件事，并得出了一套关于学习的理论。

趣题：喷泉取水

这里记录一下各类食品中的嘌呤含量。数据来源为某宣传册。数据仅供参考，请读者自己承担风险。

神秘的第一位施主施舍了多少硬币？

毕达哥拉斯的学生究竟有多少？

今天过去了多少时间？

寻找最初的数是多少

听听骡子和驴的对话，你能得到什么信息？

本文简单介绍 Python 中的变量赋值底层原理。

Python 里有两个紧密联系的概念： immutable和hashable. 都是描述一个对象的属性。

绝版的 Keywalker 键行者 IFD-68 蓝牙双模机械键盘使用说明书。因为经常需要查找按键组合，但是说明书又经常找不到，所以记录在这里，方便索引。

Textile 是类似 MarkDown 一样的快速小型标记性语言，让用户能够快速的设计格式，将注意力集中在格式上面，而不是XHTML的语法和尖括号的配对上面。本文简单介绍 Textile 语法。

Cypress 是新一代的 web UI 自动化测试框架，但是下载安装过程会遇到长时间的卡顿，导致安装失败。官方提供了解决方法，本文做一简单介绍。

偶然听到过一句话：工具是身体的延伸。现在越来越认同这句话的正确性，然后在生活中就会不断的思考和发掘这句话在现实生活中的实例。这篇文章打算把这些例子列举出来。

悬链线除了如其名的链条形状以外，美国圣路易斯的拱门也采用了悬链线的形状。

水是比热容最大的物质，我们有没有办法以日常生活中常见的物品，粗略地估算出水的比热呢？

本文分析对比几种适合 wifi 组网方式，并找出适合大户型的组网方式。文末介绍一个组网案例。

Jmeter 自带的线程组控件（Thread Group）中有三个重要的属性，分别是 Number of Threads, Ramp-Up Period, 和 Loop Count，用于控制线程组的行为。这三个属性的重要性与其文档的丰富程度严重不符。不仅变量名简略抽象，而且官方文档也含糊不清。本文尝试在实验验证的基础上，把这三个变量的含义解释清楚。

这里是自动随机生成的试卷，用于练习十以内的减法。

Don Mclean，1945年10月2日出生于美国纽约，他的代表作就是1971年发布的专辑《American Pie》里两首歌：长达8分钟的American Pie 和脍炙人口的 Vincent (Starry, Starry Night). 不仅使他一夜成名，不需要再找工作，而且把他和他的这首作品一直流传到了今天。

在Jmeter的变量名中使用变量（叫做嵌套变量名），这在循环中尤其有用，本文讨论这种实践。

高尔顿钉板模型，十分直观的展示了二项分布如何逼近正态分布。

本文以动画的形式模拟二项分布实验，可以看出分布情况随着 p 的变化而不同。

这里是自动随机生成的试卷，用于练习十以内的加法。

这里是自动随机生成的试卷，用于练习二十以内的加法。

这里是自动随机生成的试卷，用于练习九九乘法表。

这里是自动随机生成的试卷，用于练习两位数加法。

这里是自动随机生成的试卷，用于练习凑十法。

我制作了一些自动出试卷的页面，分享给有需要的朋友。