• 埃氏筛法求质数的互动演示

    埃拉托斯特尼筛法 是一种简单快速的求出质数集合的方法。从第一个质数2开始,将质数的倍数都剔除,从而得到新的质数。如此循环往复,就得到了质数的集合。本文试着以视图形式展示埃氏筛法。

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  • 从掷骰子得到正态分布

    正态分布遍布自然界,所以很容易模拟。模拟的理论基础是中心极限定理:一组独立同分布的随机变量,只要数量足够多,其总和就逼近正态分布。本文以动画的形式,展示如何用掷骰子的点数和得到正态分布。

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  • 高尔顿钉板的动态演示

    高尔顿钉板模型,十分直观的展示了二项分布如何逼近正态分布。

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  • 从掷骰子观察二项分布

    本文以动画的形式模拟二项分布实验,可以看出分布情况随着 p 的变化而不同。

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  • 二进制的交互演示

    人能掌握的符号个数是有限的,而数的数量是无穷的,所以人们被逼着用有限个符号表示无限个数,这就产生了记数系统。本文希望能帮助理解不同记数系统的来源和特点。

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  • 卷积的直观解释

    卷积运算应用广泛,但是由于计算公式中存在反转,违背直觉所以不容易理解。本文试着避免从信号处理的角度出发,从本质上解释卷积运算的来源。

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  • 如何用代码模拟自由落体

    当学习图形化编程(比如 Python 或者 Scratch)时,能写出模拟自然界的物理现象会很有趣,比如最常见的小球自由落体现象。为了写出逼真的小球下落轨迹,首先要了解背后的原理。

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  • 笛卡尔坐标系动态演示

    又叫平面直角坐标系。

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