技术心得

CSV 本质上是文本文件，能提供与 Excel 的表格类似的二维数据结构。因为是文本文件，读写都比 Excel 方便容易的多，经常拿来作为数据的中转格式。本文讨论如何快速有效的按列读取 CSV 文件。

利用Python自带的 csv模块 ，有两种方法可以实现提取其中的一行

immutable immutable指对象一经创建，即不可修改。对象是不是immutable取决于数据类型，下列类型属于 immutable 整型（integer） 浮点型 （float） 字

Python 的zip函数，简言之，实现矩阵的转置。比如，给出4x2矩阵 1 5 2 6 3 7 4 8 通过zip函数，可以得到它的2x4转置矩阵 5 6 7 8 具体做法是：把前面的4x

在 Python 中，如何替换列表中的元素？其实 Python 并无自带 Replace 方法，只能自己编写循环或者使用列表解析的方法。

如果将一个列表作为默认参数传递给函数，在函数内部对列表操作后会怎样呢？我们看下面的代码： def func(L=[]): L.append(1) return L print func() print func() print func() 函数func()接受一个参数，这个参数的

如果要在 Python 中创建键值是空列表的字典，有多种方法，但是各种方法之间是否由区别？需要作实验验证，并且分析产生的原因。本文针对两种方法做了实验和分析。

无内置replace Python里 字符串（string）类型 有 replace 方法，但是 列表（list）类型 没有 类似的 replace 方法，见下面的报错信息： >>> lst = ['1','2','3'] >>> lst.replace('1', '4') Traceback (most recent

目标 比如有一个二维数组字典，我们如果想将它拉伸（flatten），为一维字典，就可以用多重列表解析方法： data = {'A':[1, 2, 3], 'B':[4, 5, 6], 'C':[7, 8, 9]} 想要拉伸成一维的线性结构

要想删除列表中相同值的所有元素，本文介绍一种方法。