Python 多重列表解析里for的顺序

2014-05-01
标签: PYTHON
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目标

比如有一个二维数组字典,我们如果想将它拉伸(flatten),为一维字典,就可以用多重列表解析方法:

data = {'A':[1, 2, 3], 'B':[4, 5, 6], 'C':[7, 8, 9]}

想要拉伸成一维的线性结构如下:

data = [{'A': 1}, {'A': 2}, {'A': 3}, {'C': 7}, {'C': 8}, {'C': 9}, {'B': 4}, {'B': 5}, {'B': 6}]

for 循环方法

可以用二重循环方法:

new = []
for key in data:
    for item in data[key]:
        new.append({key:item})

# new = [{'A': 1}, {'A': 2}, {'A': 3}, {'C': 7}, {'C': 8}, {'C': 9}, {'B': 4}, {'B': 5}, {'B': 6}]

列表解析方法

用二维列表解析同样可以实现。注意:列表解析中的for 的顺序 for key in data for item in data[key] 和普通的写法一致 :

[{key:item} for key in data for item in data[key]]

# [{'A': 1}, {'A': 2}, {'A': 3}, {'C': 7}, {'C': 8}, {'C': 9}, {'B': 4}, {'B': 5}, {'B': 6}]

再看两个二维列表的例子:

例子1

data = [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]
new = [y for x in data for y in x]
# new 等于 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

例子2

data = [[0, 1, 2], [4, 5], [6]]
new = [y for x in data for y in x]
# new 等于 [0, 1, 2, 4, 5, 6]
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