利用Python自带的 csv模块 ，有两种方法可以实现提取其中的一行
站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码片段
假设CSV文件内容如下：
No.,Name,Age,Score 1,Apple,12,98 2,Ben,13,97 3,Celia,14,96 4,Dave,15,95 用 Excel 打开这个 csv， 看起来是这样的：
保存为"A.csv"，利用Python自带的 csv模块，有两种方法可以实现提取其中的一行：
方法一：reader 第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：
import csv with open('A.csv','rb') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) rows = [row for row in reader] print rows 得到：
[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'], ['1', 'Apple', '12', '98'], ['2', 'Ben', '13', '97'], ['3', 'Celia', '14', '96'], ['4', 'Dave', '15', '95']] 要提取其中第二行，可以用下面的代码：
import csv with open('A.csv','rb') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) for i,rows in enumerate(reader): if i == 2: row = rows print row 得到：
['2', 'Ben', '13', '97'] 这种方法是通用的方法，要事先知道行号，比如Ben的记录在第2行，而不能根据’Ben’这个名字查询。这时可以采用第二种方法：
方法二：DictReader 第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：
import csv with open('A.csv','rb') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) rows = [row for row in reader] print rows 得到：
[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'}, {'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'}, {'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'}, {'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}] 如果我们想用DictReader读取csv的某一行，就可以用该行包含的关键字过滤：
import csv with open('A.csv','rb') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: if row['Name']=='Ben': print row 就得到：
{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'} 可见，DictReader很适合读取csv的的行（记录）。