Scikit-learn 学习笔记(2)

学习 scikit 的记录 (二):监督学习

学习材料:https://scikit-learn.org/stable/tutorial/statistical_inference/supervised_learning.html

监督学习要解决的问题

Supervised learning consists in learning the link between two datasets: the observed data X and an external variable y that we are trying to predict, usually called “target” or “labels”. Most often, y is a 1D array of length n_samples.

监督学习的每个观察值对应者一个变量,叫做 “目标” 或者 “标签”,

All supervised estimators in scikit-learn implement a fit(X, y) method to fit the model and a predict(X) method that, given unlabeled observations X, returns the predicted labels y.

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